ตอนที่ 1: จุดเริ่มต้นของปัญญาประดิษฐ์ — ถอดรหัสความต่างโปรแกรมยุคเก่า VS พลังแห่งการเรียนรู้ผ่านข้อมูล
สกัดแก่นแท้ความต่างของ AI, Machine Learning และ Deep Learning …
ตอนที่ 2: นิยามที่แท้จริงของ Machine Learning — จากสมการคณิตศาสตร์สู่ประสบการณ์ที่เครื่องเรียนรู้ได้เอง
เจาะลึกคำจำกัดความที่แท้จริงของ Machine Learning ผ่านมุมมองของ Arthur Samuel และ Tom Mitchell …
ตอนที่ 3: Deep Learning คืออะไร? — ถอดรหัสสถาปัตยกรรมสมองกลแบบหลายชั้นเลเยอร์
เจาะลึกแก่นแท้ของ Deep Learning เรียนรู้การทำงานของโครงข่ายประสาทเทียมผ่านการซ้อนทับเลเยอร์ …
ตอนที่ 4: ความสัมพันธ์ระหว่าง AI, ML และ DL — ถอดรหัสโครงสร้างพิกัดแผนผังวงกลมซ้อนสามระดับ
ไขข้อกระจ่างเชิงวิศวกรรมสถาปัตยกรรม ความเชื่อมโยงและการทับซ้อนกันของปัญญาประดิษฐ์ (AI), …
ตอนที่ 5: ประวัติศาสตร์และวิวัฒนาการของ ML — จากเกมหมากฮอสสู่ชัยชนะเหนือแชมป์โลก
ย้อนรอยหน้าประวัติศาสตร์กว่า 70 ปีของ Machine Learning เจาะลึกอุปสรรค AI Winter ยุคปฏิวัติสถิติ …
ตอนที่ 6: ทำไม Deep Learning ถึงได้รับความนิยมในปัจจุบัน? — เจาะลึก 3 ฟันเฟืองทองคำผู้ปลุกชีพสมองกลลึก
ถอดรหัสความสำเร็จครั้งยิ่งใหญ่ของ Deep Learning ผ่านการวิเคราะห์ปัจจัยด้านฮาร์ดแวร์ มวลมหาข้อมูลดิบ …
ตอนที่ 7: 3 เสาหลักของ Machine Learning — ถอดรหัสโครงสร้างวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ขั้นพื้นฐาน
เจาะลึก 3 แกนหลักสำคัญที่ประกอบกันเป็นระบบ Machine Learning ได้แก่ ข้อมูล (Data), โมเดลคณิตศาสตร์ …
ตอนที่ 8: ทำความรู้จัก Data ในโลกของ ML — ถอดรหัสวัตถุดิบทองคำหลักของระบบสมองกล
เจาะลึกความสำคัญของข้อมูลในฐานะรากฐานสำคัญของระบบ Machine Learning …
ตอนที่ 9: Features และ Labels คืออะไร? — เปิดความลับพิกัดตัวแปรและคำทำนายในโลกสถิติเรียนรู้
ปูพื้นฐานคำศัพท์ที่สำคัญที่สุดของคลังข้อมูล ML ทำความเข้าใจความแตกต่างของ Features (ตัวแปรต้น) และ …
ตอนที่ 10: Training vs. Testing — ศิลปะการจัดแบ่งชุดข้อมูลเพื่อสยบภัยเงียบการท่องจำของสมองกล
เจาะลึกกระบวนการปรับจูนพารามิเตอร์ภายในอย่างละเอียดด้วยการทำ Training …
ตอนที่ 11: 3 นิกายแห่งมหาอาณาจักร Machine Learning — เลือกวิถีการเรียนรู้ให้สอดรับกับสเปกโจทย์ธุรกิจ
เจาะลึก 3 รูปแบบการเรียนรู้หลักของคอมพิวเตอร์ ได้แก่ Supervised, Unsupervised และ Reinforcement …
ตอนที่ 12: Supervised Learning (การเรียนรู้แบบมีผู้สอน) — ถอดรหัสแผนผังสมการถดถอยและกลไกคัดแยกประเภท
เจาะลึกกลไกของ Supervised Learning อธิบายกระบวนการนำเข้า Features และ Labels …